针对目前AI市场的火热需求，戴尔易安信早已经研发上市了几款支持多块GPU的服务器，可以加快应用程序运算速度，满足各个领域要求最苛刻的技术计算工作负载。
 

　　对于TensorFlow/CNN/RNN/DNN/LSTM/GAN/Rl/Nrl/Ge/Krl等主流的深度学习模型，以下几款戴尔易安信服务器比较合适：
 

　　1、PowerEdge C4140
 

　　PowerEdge C4140是戴尔易安信专门针对GPU计算优化设计的服务器。在1U空间内，支持4块双宽高速GPU卡，提供单机最高62.8 FP32 TFlops，500 Tensor TFlops计算性能。
 

　　C4140的主板支持集成NVLink或PCI-E switch，为GPU通信提供更高效的解决方案并提高深度学习训练参数同步效率。它还支持NVME SSD存储，单卡最大容量6.4TB，可为小文件训练提供最佳的IO性能。

　　2、PowerEdge T640
 

　　PowerEdge T640提供5U机架式GPU部署方案，单台服务器最高可以支持4块双宽GPU卡。T640最高可以提供32块2.5寸硬盘槽位，适合于大训练数据集本地硬盘存储。

 

　　3、PowerEdge R740 & R740xd
 

　　PowerEdge R740与R740xd采用标准2U机架式设计，单台服务器最高支持3块双宽GPU卡或者6块单宽GPU卡(如Telsa P4)。R740/R740xd 支持FPGA，单机最高支持4块FPGA。
 

　　R740/R740xd主要适用于AI中小规模Training与Inference推理场景。

　　4、PowerEdge R940XA
 

　　PowerEdge R940xa支持4个CPU与4个GPU相配合，实现CPU与GPU 1:1高性能配比。主要面向数据密集型应用、机器学习领域GPU数据库加速。R940最高可支持4块双宽GPU或者8块FPGA，最高支持32块2.5寸HDD/SSD硬盘和4块NVME SSD驱动器。

 

　　这些PowerEdge服务器的GPU数量最多可达4块，性能得到极大提升，可以很好地满足自动驾驶业务上的AI技术需求。
 

　　另外，戴尔易安信14G新一代PowerEdge产品，除了搭载多块GPU，还支持多块型号为Intel Arria 10的FPGA，帮助加速核心工作负载，可在几分之一秒内重新编程，其数据路径与工作负载的关键算法完全匹配。这种多功能性可实现更高性能，更高功效和充分利用的数据中心。
 

　　在这些便利和舒适的背后，是一场正在深刻改变我们生活和社会的科技浪潮—人工智能，当下许多企业都想搭上人工智能的快车以期获得新时代下突出的竞争优势，向人工智能进军的路上，怎能缺少良好的IT工具，来戴尔易安信，选择高效的IT解决方案，为您的科技目标注入强大力量吧。